فهم (Chat-GPT ) ولماذا هو اضخم مما تعتقد.

 

لكل شخص رأي مختلف حول Chat-GPT و AI حيث يراه المهندسون ورجال الأعمال على أنه أفاق جديدة: عالم جديد وجريء لابتكار المنتجات والخدمات والحلول. على النقيض  من ذلك يشعرعلماء الاجتماع والصحفيون بالقلق ، حيث وصفها أحد المؤلفين البارزين في نيويورك تايمز ، عزرا كلاين ، بأنها "آلة حرب المعلومات".  ماذا صنع الله؟

 

اسمحوا لي فقط أن أقول مقدمًا أنني أرى إمكانيات هائلة في ذلك.  وكما هو الحال مع جميع التقنيات الجديدة لا يمكننا التنبؤ بالتأثير بشكل كامل الذي سيحدث. حيث انه قد تحدث مشاكل وإخفاقات ولكن القصة الأروع هي "الحماس ".

 

ما هو Chat-GPT؟

 

 لتوضيح الأمر ببساطة أن هذه التقنية وكما هو الحال في (العديد من التقنيات الأخرى المشابهة )هي ما يُطلق عليه غالبًا "آلة اللغة" واللتي تستخدم الإحصاء والتعلم المعزز والتعلم الخاضع للإشراف لفهرسة الكلمات والعبارات والجمل.  في حين أنه لا يحتوي على "ذكاء" حقيقي (فهو لا يعرف معنى كلمة "يعني" ولكنه يعرف كيف يتم استخدامها) ، إلا أنه يمكنه الإجابة على الأسئلة بكفاءة عالية وكتابة المقالات وتلخيص المعلومات والكثير.

 

 

 

محركات مثل Chat-GPT "مدربة" أي انها (مبرمجة ومعززة) لتقليد أساليب الكتابة ، وتجنب أنواع معينة من المحادثات، والتعلم من أسئلتك.  بمعنى آخر ، يمكن للنماذج الأكثر تقدمًا تحسين الإجابات أثناء طرح المزيد من الأسئلة ، ثم تخزين ما تعلمته للآخرين.  (اقرأ شرح Terry Sejnowski المتعمق الذي أصدره للتو لفهم لماذا يبدون كبشر.) في حين أن هذه ليست فكرة جديدة (لدينا روبوتات محادثة سابقة، بما في ذلك Siri و Alexa و Olivia والمزيد) ، فإن مستوى الأداء في GPT-3.5 (الإصدار الأخير) مذهل.  لقد طرحت عليه أسئلة مثل "ما هي أفضل ممارسات التوظيف" أو "كيف تنشئ برنامجًا تدريبيًا للشركات" وأجاب بشكل جيد.  نعم ، كانت الإجابات بدائية إلى حد ما وغير صحيحة إلى حد ما ، ولكن مع التدريب ستتحسن بشكل واضح.

 

 ولديها العديد من القدرات الأخرى.  يمكنه الإجابة على الأسئلة التاريخية (من كان رئيسًا للولايات المتحدة في عام 1956) ، ويمكنه كتابة التعليمات البرمجية (يعتقد ساتيا ناديلا أن 80٪ من الكود سيتم إنشاؤه تلقائيًا) ، ويمكنه كتابة مقالات إخبارية وملخصات معلومات والمزيد.

يستخدم أحد البائعين الذين تحدثت معهم الأسبوع الماضي مشتقًا من GPT-3 لإنشاء اختبارات تلقائية من الدورات التدريبية ويكون بمثابة "مساعد تدريس افتراضي".  وهذا يقودني إلى حالات الاستخدام المحتملة هنا.

 

 (ملاحظة: قد يكون روبوت الدردشة نفسه سلعة من بعض النواحي: هناك ما لا يقل عن 20 شركة ناشئة لديها فرق منظمة العفو الدولية ممولة تمويلًا عاليًا لبناء منتجات مشتقة أو منافسة.)

كيفية استخدام Chat-GPT والتقنيات المشابهة؟

 

 قبل الدخول إلى السوق ، دعني أتحدث عن سبب اعتقادي أن هذا سيكون هائلاً للغاية.  يتم "تدريب وتعليم" هذه الأنظمة بواسطة مجموعة (قاعدة بيانات) المعلومات التي تقوم بفهرستها.  تم تدريب نظام GPT-3 على الإنترنت وبعض مجموعة البيانات التي تم التحقق من صحتها بدرجة عالية ، بحيث يمكنه الإجابة عن أي سؤال حول أي شيء تقريبًا.  هذا يعني أنه نوع من "الغباء" بطريقة ما ، لأن "الإنترنت" عبارة عن مزيج من التسويق والترويج الذاتي والأخبار والآراء.  بصراحة ، أعتقد أننا جميعًا نواجه مشكلات كافية في اكتشاف ما هو حقيقي (حاول البحث عن معلومات صحية حول معاناتك الأخيرة ، فهذا مخيف لما تجده).

 تم بناء منافس Google لـ GPT-3 (الذي يُشاع أنه Sparrow) مع "القواعد الأخلاقية" منذ البداية.  وفقًا لمصادري ، فإنه يتضمن أفكارًا مثل "لا تقدم نصيحة مالية" و "لا تناقش العرق أو تميز" و "لا تقدم نصيحة طبية".  لا أعرف حتى الآن ما إذا كان GPT-3 يتمتع بهذا المستوى من "الأخلاقيات" ، ولكنك تراهن على أن شركة OpenAI (الشركة التي انشئتها) وشركة Microsoft (أحد أكبر شركائها) تعمل على ذلك.

 

 لذا فإن ما أعنيه هو أنه على الرغم من أهمية "المحادثة واللغة" ، فإن بعض الأشخاص المثقفين جدًا ( دون ذكر أسماء) هم في الواقع نوع من الحمقى.  وهذا يعني أن روبوتات الدردشة مثل Chat-GPT تحتاج إلى محتوى عميق ومكرر لبناء ذكاء صناعي قوي حقًا.  لا بأس إذا كان روبوت المحادثة يعمل "بشكل جيد" إذا كنت تستخدمه لتجاوز حظر الكاتب.  ولكن إذا كنت تريد حقًا أن يعمل بشكل موثوق ، فأنت تريده أن يصدر بيانات صالحة وعميقة وواسعة.

أعتقد أن أحد الأمثلة على ذلك هو برنامج القيادة الأوتوماتيكي المفرط لإيلون ماسك.  أنا ، على سبيل المثال لا أريد القيادة أو حتى أن أكون على الطريق مع مجموعة من السيارات الآمنة بنسبة 99٪.  حتى 99.9٪  ليست كافية.  كما سبق هنا: إذا كانت مجموعة المعلومات معيبة ولم تكن الخوارزميات "تتحقق باستمرار من الموثوقية" ، فقد يكون هذا الشيء "آلة معلومات مضللة".  وأخبرني أحد كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين أعرفهم أنه من المحتمل جدًا أن تكون Chat-GPT متحيزة ، وذلك ببساطة بسبب البيانات التي تميل إلى استهلاكها.

 

 تخيل ، على سبيل المثال ، إذا استخدم الروس GPT-3 لبناء روبوت محادثة حول "سياسة حكومة الولايات المتحدة" وتوجيهه إلى كل موقع ويب لنظرية المؤامرة تتم كتابته كل مرة.  يبدو لي أن هذا لن يكون صعبًا للغاية ، وإذا وضعوا علمًا أمريكيًا عليه ، فسيستخدمه الكثير من الناس.  لذا فإن مصدر المعلومات مهم.

 

يعرف مهندسو الذكاء الاصطناعي هذا جيدًا ، لذا فهم يعتقدون أن "المزيد من البيانات أفضل".  يعتقد سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أن هذه الأنظمة "ستتعلم" من البيانات غير الصالحة، طالما أن مجموعة البيانات تكبر.  بينما احاول فهم هذه الفكرة ، أميل إلى تصديق العكس.  أعتقد أن الاستخدامات الأكثر قيمة لـ OpenAI في الأعمال التجارية ستوجه هذا النظام إلى قواعد بيانات عميقة ومُحسَّنة ونثق بها.  (تمتلك Microsoft ، بصفتها مستثمرًا رئيسيًا ، إطارها الأخلاقي الخاص بالذكاء الاصطناعي ، والذي يجب علينا اعتقاد أنه سيتم فرضه بناءً على شراكتهم.)

 

 في العروض التوضيحية التي رأيتها على مر السنين ، أكثر الحلول إثارة للإعجاب التي رأيتها هي تلك التي تركز على مجال واحد.  أوليفيا ، روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة Paradox ، ذكي بما يكفي لفحص أحد موظفي ماكدونالدز وإجراء مقابلات معه وتوظيفه بفاعلية مذهلة.  هناك بائع قام ببناء روبوت محادثة للامتثال المصرفي يعمل كـ "مسؤول الامتثال الرئيسي" ويعمل بشكل جيد للغاية.

 

 

 

 

تخيل ، كما أناقش في البودكاست ، إذا قمنا ببناء ذكاء اصطناعي يشير إلى جميع أبحاث الموارد البشرية لدينا والتطوير المهني،  سيكون "جوش بيرسين افتراضيًا" وقد يكون أكثر ذكاءً مني.  (بدأنا في وضع نموذج أولي لهذا الآن.)

 

 لقد رأيت عرضًا توضيحيًا لنظام الأسبوع الماضي الذي أخذ المناهج التعليمية الحالية في هندسة البرمجيات وعلوم البيانات وأنشأ تلقائيًا اختبارات ومساعد تدريس افتراضي ومخططات للدورة التدريبية وحتى أهداف تعليمية.  عادة ما يتطلب هذا النوع من العمل الكثير من الجهد المعرفي من قبل المصممين التعليميين وخبراء الموضوع.  إذا "وجهنا" الذكاء الاصطناعي نحو المحتوى الخاص بنا ، فإننا نطلقه فجأة للعالم على نطاق واسع.  ويمكننا ، كخبراء أو مصممين ، تدريبه من وراء الكواليس.

 

 تخيل مئات التطبيقات في مجال الأعمال: التوظيف ، والتدريب على المبيعات ، والتدريب على التصنيع ، والتدريب على الالتزام ، وتطوير القيادة ، وحتى التدريب الشخصي والمهني.  إذا ركزت الذكاء الاصطناعي على مجال موثوق من المحتوى (معظم الشركات لديها الكثير من هذا) ، فيمكنها حل مشكلة "تقديم الخبرة" على نطاق واسع.

 

 

أين سيذهب هذا السوق؟

 

 كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، غالبًا ما ينتهي الأمر بالرواد بالسهام في ظهورهم.  لذا ، بينما تبدو Chat-GPT معجزة ، علينا أن نتنبأ بأن المبتكرين سوف يتقدمون ويوسعون ويصقلون هذا بسرعة.  سأكون على استعداد للمراهنة على أن معظم شركات رأس المال  تقوم الآن بكتابة شيكات فارغة للشركات الناشئة في هذا المجال ، لذلك هناك الكثير من المنافسة القادمة.

 

 شعوري الداخلي هو أن شركات مثل OpenAI و Microsoft ستتنافس على الأرجح مع العديد من المنافسين الآخرين (Google و Oracle و Salesforce و ServiceNow و Workday وما إلى ذلك) لذا فإن كل بائع رئيسي سوف يصل الجزء الأكبر في الذكاء الاصطناعي وخبرات التعلم الآلي.  إذا قامت Microsoft بإنشاء OpenAI APIs في Azure ، فسيقوم الآلاف من المبتكرين ببناء عروض خاصة بالمجال ومنتجات جديدة وحلول إبداعية على هذا النظام الأساسي.  ولكن لا يزال من المبكر معرفة ذلك ، وأعتقد أن الحلول الخاصة بالصناعة والمحددة بالنطاق ستفوز بلا شك.

 

 

 

تخيل عدد مساحات الفرص التي يجب مراعاتها.  تطوير القيادة ، تدريب اللياقة البدنية ، الإرشاد النفسي ، التدريب الفني ، خدمة العملاء ، والقائمة تطول وتطول.  ولهذا السبب ، مع بقاء هذا السوق ، ما زلت أعتقد أن الفرصة هائلة.  (لقد حاولت مؤخرًا الحصول على مساعدة بشأن PayPal من خلال برنامج الدردشة الآلي الخاص بهم وكنت محبطًا للغاية وقررت إغلاق حسابي.)

 

 أشبّهت هذه التقنية بالأيام الأولى لـ "الحوسبة المتنقلة".  في الأيام الأولى رأينا أنه إضافة لأنظمة شركتنا.  ثم نمت وتوسعت ونضجت.  واليوم ، فإن معظم تصميم النظام الرقمي للجوال أولاً ، يقومون ببناء مجموعات تقنية كاملة حول الهاتف المحمول ، وندرس السلوك والأسواق والمستهلكين من خلال هواتفهم.  نفس الشيء سيحدث هنا.  تخيل أنه يمكنك رؤية جميع الأسئلة التي يطرحها عملاؤك حول منتجاتك؟  الفرصة مذهلة حقًا.

 

 

وكما أناقش في البودكاست ، ستتغير الكثير من الوظائف.  لقد أجريت للتو تحليلًا لجميع الوظائف التي تأثرت فورًا بـ Chat-GPT (المحررون والمراسلون والمحللون ووكلاء خدمة العملاء ومهندسو ضمان الجودة وما إلى ذلك) ووجدت أنه اليوم ، مع وجود حوالي 10.3 مليون وظيفة شاغرة ، حوالي 8٪ (800000)  سوف تتأثر على الفور.  لن تختفي هذه الوظائف ، ولكن ستتم ترقيتها وتحسينها بواسطة هذه الأنظمة بمرور الوقت.  (وهناك الكثير من الوظائف الجديدة مثل "Chatbot Trainer" قيد الإنشاء الآن.)